通过比较两个 Go pprof文件来发现性能问题【译】
原文链接 https://www.dolthub.com/blog/2025-06-20-go-pprof-diffing/ 我们正在努力进行兼容性工作 Doltgres，世界上首个且唯一的版本控制兼容 Postgres 的 SQL 数据库。这意味着它能够开箱即用地与 Postgres 兼容的每一款库和工具协同工作。近来我们投入了大量精力在 SQLAlchemy 上，这是一款流行的 Python ORM。他们的 MySQL 集成与 Dolt 配合完美无缺，但他们的 Postgres 版本显然完全不同，严重依赖 pg_catalog 表。一位客户尝试使用后发现存在许多空白 ，因为 Doltgres 未将系统表（例如 dolt_log）包含在 pg_catalog 表中。所以我修复了这个问题，但这导致我们其中一个测试套件出现了神秘的性能退化，速度慢了 3 倍。 费了相当大的心思才弄清楚为什么这样一个看似无害的更改会导致性能出现如此巨大的差异。最终，最有帮助的是一个令人惊叹的 Go 工具链工具：使用 -base 选项来可视化两个性能分析之间的差异。 pprof 使用 pprof 对两个 profile 进行差异比较 Go 自带了一个强大的性能分析工具，pprof。与某些其他语言不同，您必须在代码中显式启用它才能获取性能分析结果；您不能事后进行或使用命令行标志。这很简单，但您必须编写代码来实现它。在我们的案例中，我将它直接放置在被分析的性能测试方法中。 func TestRegressionTests(t *testing.T) { // We'll only run this on GitHub Actions, so set this environment variable to run locally if _, ok := os.LookupEnv("REGRESSION_TESTING"); !ok { // t....