rust

小试牛刀 clap是rust下面的一款命令行解析的库，下面是一些使用的笔记。 在Cargo.toml中添加下面的依赖 [dependencies] clap = {version = "4",features = ["derive"]} 对应feature的作用如下： 默认特性 std: Not Currently Used. Placeholder for supporting no_std environments in a backwards compatible manner. color: Turns on colored error messages. help: Auto-generate help output usage: Auto-generate usage error-context: Include contextual information for errors (which arg failed, etc) suggestions: Turns on the Did you mean '--myoption'? feature for when users make typos. 可选特性 deprecated: Guided experience to prepare for next breaking release (at different stages of development, this may become default) derive: Enables the custom derive (i....

本文原为为 https://blog.logrocket.com/building-rust-parser-pest-peg/，使用Google翻译进行机翻，部分内容做了细微润色。 编写一个高效的词法分析器对来解析复杂的结构可能具有挑战性。如果格式或结构是固定的，并且您必须以易于理解、维护和扩展以适应未来更改的方式编写解析器，那么这会变得更加复杂。 在这些情况下，我们可以使用解析器生成器，而不是手写解析器或手动解析我们的项目。在本文中，我们将回顾什么是解析器生成器，并探索一个名为 Pest 的 Rust 解析工具。我们将涵盖： [TOC] 请注意，您应该能够轻松地阅读和编写基本的 Rust 代码，例如函数、结构和循环。 什么是解析器生成器？ 解析器生成器是一些程序，它接受解析器需要考虑的规则，然后以编程方式为您生成一个解析器，该解析器将根据这些规则解析输入。 大多数时候，规则以简化语言（例如正则表达式）提供给解析器生成器。因此，当您想要通过更改规则或添加新规则来更新解析器时，您只需更新或添加规则的正则表达式即可。然后，当您运行解析器生成器时，它将重写解析器以适应这些规则。 可以想象使用这样的解析工具可以节省多少时间。许多解析器生成器还会生成词法分析器，因此您不必自己编写词法分析器。如果生成的词法分析器不适合您，您可以选择使用您自己的词法分析器运行解析器（如果需要）。 目前，Rust 生态系统中有多个解析器生成器可供您使用。其中最受欢迎的三个是 LalrPop、Nom 和 Pest。 LalrPop 与 Yacc 非常相似，它让您定义规则和相应的操作。我个人用它来为我的 8086 模拟器项目编写规则。 Nom 是一个解析器组合器库，您可以在其中将规则编写为函数组合。这更面向解析二进制输入，但也可用于解析字符串。 最后，Pest 使用 Parsing Expression Grammar 来定义解析规则。我们将在这篇文章中详细探讨 Rust 与 Pest 的解析。 Pest 中的解析表达式语法是什么？ 解析表达式语法（PEG）是用 Pest 定义 Rust 解析“规则”的方法之一。 Pest 接受具有此类规则定义的文件的输入，并生成遵循它们的 Rust 解析器。 在编写规则时，您应该考虑 Pest 和 PEG 的三个定义特征。 第一个特点是贪婪匹配。 Pest 将始终尝试将输入的最大值与规则相匹配。例如，假设我们编写了如下规则： match one or more alphabets 在这种情况下，Pest 将消耗输入中的所有内容，直到达到数字、空格或符号。在此之前它不会停止。 要考虑的第二个特征是交替匹配是有序的。为了理解这意味着什么，假设我们给出了多个匹配来满足一条规则，如下所示： rule1 | rule2 | rule3 Pest 将首先尝试匹配 rule1 。当且仅当 rule1 失败时，Pest才会尝试匹配 rule2 ，依此类推。如果第一条规则匹配，Pest 将不会尝试匹配任何其他规则来找到最佳匹配。...

准备工作 使用rust进行mongodb连接需要添加依赖，在Cargo.toml中添加下面的依赖 [dependencies] mongodb="2" serde = "1" 添加serde的原因是我们建模的时候需要用。 预备知识 连接数据库 下面是我们的本地数据库连接 const CONNECT_STR:&str = "mongodb://czyt:[email protected]:27017"; 然后使用连接字符串进行数据库连接 let mut client_options = ClientOptions::parse_async(CONNECT_STR).await?; // Set the server_api field of the client_options object to Stable API version 1 let server_api = ServerApi::builder() .version(ServerApiVersion::V1) .build(); client_options.server_api = Some(server_api); // Create a new client and connect to the server let client = Client::with_options(client_options)?; // Send a ping to confirm a successful connection client.database("admin").run_command(doc! { "ping": 1 }, None)....

请先看下面这个例子： enum Creatures { Dog(Dog), Cat(Cat), } trait Animal { fn make_sound(&self); } struct Dog; struct Cat; impl Animal for Dog { fn make_sound(&self) { println!("Bark!"); } } impl Animal for Cat { fn make_sound(&self) { println!("Meow!"); } } fn main() { let animals: Vec<Creatures> = vec![ Creatures::Dog(Dog), Creatures::Cat(Cat), ]; for animal in animals { match animal { Creatures::Dog(dog) => dog.make_sound(), Creatures::Cat(cat) => cat.make_sound(), } } } 在 main 函数中，我们创建了一个名为 animals 的 Vec<Creatures> 向量，其中包含不同种类的生物。遍历 animals 向量时，使用 match 语句来确定每个生物的实际类型，然后调用相应实例的 make_sound 方法。...

下面是一个基于RustFace这个库的demo程序。基于原项目 整理。image随便下载一张，model.bin从原项目进行下载即可。 Cargo.toml配置 [package] name = "faceDemo" version = "0.1.0" edition = "2021" # See more keys and their definitions at https://doc.rust-lang.org/cargo/reference/manifest.html [dependencies] rustface = "0" image= "0.23.14" src/main.rs use rustface::{Detector, FaceInfo, ImageData}; fn main() { let imageFile = "1.png"; let modelFile = "model.bin"; let mut detector = rustface::create_detector(modelFile).unwrap(); detector.set_min_face_size(20); detector.set_score_thresh(2.0); detector.set_pyramid_scale_factor(0.8); detector.set_slide_window_step(4, 4); let img = image::open(imageFile).unwrap(); let gray = img.to_luma8(); let (width, height) = gray.dimensions(); let mut image = ImageData::new(&*gray, width, height); for face in detector....

原文 https://katib.moe/the-completesh-rust-cheat-sheet 本文大部分通过机器翻译进行翻译，小部分进行了微调。官方有个更全的 https://cheats.rs 这个“完整的 Rust 备忘单”提供了 Rust 编程语言的全面指南，涵盖了它的所有主要功能。涵盖的主题范围从非常基础的知识（例如语法和基本概念）到更复杂的方面（例如并发和错误处理）。该备忘单还深入研究了 Rust 的独特功能，例如所有权、借用和生命周期，以及其强大的类型系统和健壮的宏系统。对于每个主题，都提供了清晰的示例来阐明解释。对于刚刚开始使用 Rust 的初学者和想要快速回顾特定 Rust 概念的经验丰富的开发人员来说，这是一个理想的资源。 我编写了这份备忘单作为 Rust 编程语言的综合指南，旨在将其作为个人参考工具。然而，Rust 社区的美妙之处在于共享学习和协作。因此，如果您发现我遗漏的内容、错误，或者您有改进建议，请随时分享您的反馈。请记住，没有人是绝对正确的，本资源也不例外 - 通过您的见解，我们可以继续改进和完善它。快乐 Rustacean！ 基本语法和概念 你好世界 这是标准的“你好，世界！” Rust 中的程序。 fn main() { println!("Hello, world!"); } 变量和可变性 Rust 中的变量默认是不可变的。要使变量可变，请使用 mut 关键字。 let x = 5; // immutable variable let mut y = 5; // mutable variable y = 6; // this is okay 数据类型 Rust 是一种静态类型语言，这意味着它必须在编译时知道所有变量的类型。 let x: i32 = 5; // integer type let y: f64 = 3....

原文 https://katib.moe/the-hard-things-about-rust, 本文使用机器翻译而成，部分文字进行了调整。 Rust 是一种系统编程语言，运行速度极快，可防止段错误并保证线程安全。虽然这些功能使 Rust 成为系统编程的强大工具，但它们也引入了一些对于来自其他语言的人可能不熟悉的新概念。 在这份综合指南“Rust 的困难之处”中，我们的目标是阐明 Rust 的这些具有挑战性的方面，并使新手和经验丰富的程序员都可以使用它们。我们将阐明这些复杂的概念，并用具体示例和现实场景来说明每个概念，以便更好地理解。 以下是我们将要介绍的内容： 所有权：我们将从 Rust 中所有权的基本概念开始。我们将探讨一个值拥有所有者意味着什么，所有权如何转移，以及 Rust 的所有权模型如何帮助内存管理。 借用和生命周期：在所有权的基础上，我们将深入研究借用和生命周期，这两个相互关联的概念可让您安全地引用数据。 切片：我们将揭开切片的神秘面纱，切片是内存块的视图，它在 Rust 中广泛用于高效访问数据。 错误处理：Rust 处理错误的方法是独特且稳健的。我们将介绍 Result 和 Option 类型，以及如何使用它们进行优雅的错误处理。 并发：我们将深入研究 Rust 强大而复杂的并发模型。我们将讨论线程、消息传递和共享状态并发等。 高级类型和Trait：我们将探索 Rust 的一些高级类型，例如 Box 、 Rc 、 Arc 。我们还将介绍 Trait 和 Trait 对象。 Async/Await 和 Futures：当我们转向高级概念时，我们将解释 Rust 的 async/await 语法和用于处理异步编程的 Futures 模型。 本指南的目标不仅仅是提供这些主题的概述，而是帮助您了解这些概念背后的基本原理、它们在幕后如何工作以及如何在 Rust 程序中有效地使用它们。 无论您是希望深入了解该语言的 Rust 初学者，还是旨在巩固对这些复杂概念的理解的中级 Rustacean，本指南都适合您。让我们踏上这段征服 Rust 难点的旅程吧！ 所有权 所有权是 Rust 的一个基本概念。它是 Rust 内存安全方法的一部分，使 Rust 在编程语言中独一无二。理解所有权对于编写 Rust 程序至关重要，因为许多其他 Rust 概念（例如借用和生命周期）都是建立在它之上的。...

本文为学习rust过程中，向ai提问的内容汇总。配套图书为《Rust程序设计 第2版》 基础 迭代器 fuse Cow 在 Rust 中，Cow 是 “Clone on Write” 的缩写，它是一个智能指针类型，属于标准库的 std::borrow 模块。Cow 可以用来封装一个可能是借用（borrowed）也可能是拥有（owned）的值。Cow类型实际上是一个枚举类型，定义如下： enum Cow<'a, B> where B: 'a + ToOwned + ?Sized, { Borrowed(&'a B), Owned(<B as ToOwned>::Owned), } 其中 B 是被借用的类型，而 <B as ToOwned>::Owned 是该类型的拥有版本。一个具体类型必须实现 ToOwned trait，这样 Cow 才能根据需要clone被借用的数据产生一个拥有的副本。 实际用途： Cow 最大的优势在于它提供了一种方法来延迟昂贵的克隆操作，直到真正需要修改数据时才进行，这样可以提高性能。它经常被用于以下场景： 优化读多写少的情况：当数据通常只是被读取，但偶尔需要被修改时，Cow 可以避免不必要的克隆操作。 提供 API 的灵活性：某些函数可能需要对输入数据做出修改，但并不总是需要。这时，使用 Cow 作为参数类型允许调用者传递拥有的也可以是借用的值，增加了 API 的使用灵活性。 处理字符串数据：当处理字符串切片（&str）和字符串（String）时，Cow<str> 可以根据实际情况借用静态字符串或者拥有一个可变的字符串副本。 避免生命周期问题：当要返回一个引用但函数的实际行为可能需要返回一个拥有的值时，使用 Cow 可以更好地管理生命周期问题。 示例: 你可以在下面的示例中看到 Cow 的用法： use std::borrow::Cow; fn greeting(name: &str) -> Cow<str> { if name....

本文原文地址为 https://www.shuttle.rs/blog/2023/12/06/using-axum-rust Rust Web 生态系统中有如此多的后端 Web 框架，很难知道该选择什么。尽管在更早的过去，您可能会看到 Rocket 在受欢迎程度方面跃居排行榜首位，但现在通常是 Axum 和 actix-web 展开激烈的竞争，Axum 慢慢地登上了榜首。在本文中，我们将深入研究 Axum，这是一个由 Tokio 团队支持的用于制作 Rust REST API 的 Web 框架，它易于使用，并且与 Tower 具有超兼容性，Tower 是一个强大的可重用、模块化组件库，用于构建网络应用程序。 在本文中，我们将全面了解如何使用 Axum 编写 Web 服务。这也将包括 0.7 的更改。 Axum的路由 Axum 遵循 REST 风格的 API（例如 Express）的风格，您可以在其中创建处理函数并将它们附加到 axum 的 axum::Router 类型。路线的示例可能如下所示： async fn hello_world() -> &'static str { "Hello world!" } 然后我们可以将它添加到我们的路由器中，如下所示： use axum::{Router, routing::get}; fn init_router() -> Router { Router::new() .route("/", get(hello_world)) } 为了使处理函数有效，它需要是 axum::response::Response 类型或实现 axum::response::IntoResponse 。这已经针对大多数原始类型和 Axum 自己的所有类型实现了 - 例如，如果我们想要将一些 JSON 数据发送回用户，我们可以使用 Axum 的 JSON 类型作为返回类型来轻松实现这一点， axum::Json 类型包装了我们想要发回的任何内容。正如您在上面看到的，我们还可以单独返回一个字符串（切片）。...

原文链接为 https://earthly.dev/blog/rust-macros/ ，文章大部分使用机器翻译，小部分进行了文字调整。 本文深入探讨 Rust 宏的强大功能和多功能性。 Earthly 保证构建过程与您创建的宏一样强大。了解更多关于地球的信息。 在 Rust 中，宏是使用通常称为元编程的技术生成其他 Rust 代码的代码片段。宏在编译期间被扩展，并且宏的输出被插入到程序的源代码中。 最著名的宏示例是 println! 。尽管它看起来像函数并且使用起来也像函数，但它实际上在编译过程中进行了扩展，并且 println! 调用被替换为更复杂的实现代码。 在本文中，您将看到一些宏的实际示例，并了解一些有关如何最好地使用它们的提示和技巧。 Rust 宏基础知识 本教程假设您熟悉 Rust 编程的基础知识。 在 Rust 中，有两种类型的宏：声明性宏和过程性宏。逐一查看： 声明性宏 声明性宏是最简单的宏类型，由 macro-rules! 宏定义。它们的外观和行为与 match 表达式类似。 match 表达式将表达式作为输入，并将其与一组预定义模式进行匹配并运行相应的代码。类似地，声明性宏将一段 Rust 源代码作为输入，将源代码与一组预定义的结构进行匹配，并且在成功匹配时，将代码替换为与匹配模式关联的代码。 以下示例显示了正在运行的声明性宏： declarative_macro.rs//declarative_macro.rs macro_rules! greetings { ($x: expr) => { println!("Hello, {}", $x); }; } fn main() { greetings!("Earthly"); // Prints "Hello, Earthly" } 这里，宏被命名为 greetings 并用 macro_rules! 定义。在宏主体中，只有一种模式： ($x: expr) => { ....