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视频 SurrealismUI Slint Easy Slint Advanced Slint With Rust 在线教程 Slint Learn 官方教程 UI 库 SurrealismUI JUI
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正则表达式是一种强大的文本处理工具。在 Rust 中,我们主要通过 regex crate 来使用正则表达式。让我们通过实际案例来学习。 1. 基础匹配 use regex::Regex; fn main() { // 创建正则表达式对象 let re = Regex::new(r"\d+").unwrap(); // 测试匹配 let text = "The year is 2024"; if re.is_match(text) { println!("Found a number!"); } // 提取匹配内容 if let Some(matched) = re.find(text) { println!("Found number: {}", matched.as_str()); } } 2. 处理重复单词 根据文章中提到的一个常见问题 - 查找重复单词: use regex::Regex; fn remove_duplicate_words(text: &str) -> String { // (\w+) 捕获一个单词,\s+匹配空白字符,\1 回引用前面捕获的单词 let re = Regex::new(r"(\w+)\s+\1").unwrap(); re....
Rust中的map_err方法是Result类型的一个方法,用于转换错误类型。它允许你在保持Ok值不变的情况下,修改Err值。这在错误处理和类型转换中非常有用。 以下是map_err的详细用法和一些例子: 基本用法 fn main() -> Result<(), String> { let result: Result<i32, &str> = Err("原始错误"); let mapped = result.map_err(|e| e.to_string()); mapped } 在这个例子中,我们将&str类型的错误转换为String类型。 链式调用 use std::num::ParseIntError; fn parse_and_multiply(s: &str) -> Result<i32, String> { s.parse::<i32>() .map_err(|e: ParseIntError| e.to_string()) .map(|n| n * 2) } fn main() { match parse_and_multiply("10") { Ok(n) => println!("结果: {}", n), Err(e) => println!("错误: {}", e), } match parse_and_multiply("abc") { Ok(n) => println!("结果: {}", n), Err(e) => println!("错误: {}", e), } } 这个例子展示了如何在解析字符串并进行计算的过程中使用map_err转换错误类型。...
derive_builder是 简化Rust结构体构建的强大工具,本文使用claude 3.5 生成 1. 引言 在Rust编程中,创建复杂的结构体实例常常需要大量的样板代码。derive_builder 是一个强大的过程宏库,它可以自动为结构体生成 builder 模式的实现,大大简化了结构体的创建过程。本文将深入介绍 derive_builder 的使用方法、特性和最佳实践。 2. 基本用法 2.1 安装 首先,在你的 Cargo.toml 文件中添加 derive_builder 依赖: [dependencies] derive_builder = "0.20.0" 2.2 简单示例 让我们从一个简单的例子开始: use derive_builder::Builder; #[derive(Builder, Debug)] struct Server { host: String, port: u16, } fn main() { let server = ServerBuilder::default() .host("localhost".to_string()) .port(8080) .build() .unwrap(); println!("{:?}", server); } 在这个例子中,我们为 Server 结构体派生了 Builder 特征。这会自动生成一个 ServerBuilder 结构体,它提供了流畅的 API 来构建 Server 实例。 3. 字段属性 derive_builder 提供了多种属性来自定义字段的行为。...
serde_with 是 Rust 中 serde 序列化/反序列化库的一个扩展,提供了许多有用的自定义序列化和反序列化方法。以下是一些常用的功能和适用场景: 字符串格式化 use serde_with::rust::display_fromstr; #[derive(Serialize, Deserialize)] struct Foo { #[serde_with(as = "display_fromstr")] bar: u32, } 适用于需要将数字类型序列化为字符串的场景。 时间格式化 use serde_with::chrono::datetime_utc_ts_seconds_from_any; #[derive(Serialize, Deserialize)] struct Foo { #[serde_with(as = "datetime_utc_ts_seconds_from_any")] time: DateTime<Utc>, } 适用于需要自定义时间格式的场景。 枚举字符串表示 use serde_with::{serde_as, DisplayFromStr}; #[serde_as] #[derive(Serialize, Deserialize)] struct Foo { #[serde_as(as = "DisplayFromStr")] bar: MyEnum, } 适用于将枚举序列化为字符串的场景。 跳过序列化默认值 use serde_with::skip_serializing_none; #[skip_serializing_none] #[derive(Serialize)] struct Foo { bar: Option<String>, } 适用于需要在序列化时忽略 None 值的场景。 自定义序列化/反序列化 use serde_with::{serde_as, FromInto}; #[serde_as] #[derive(Serialize, Deserialize)] struct Foo { #[serde_as(as = "FromInto<String>")] bar: MyCustomType, } 适用于需要为自定义类型实现序列化/反序列化的场景。...
常规方式 安装必要工具 # 安装 protoc # 在 macOS 上: brew install protobuf # 在 Ubuntu 上: sudo apt-get install protobuf-compiler # 安装 Rust protobuf 代码生成器 cargo install protobuf-codegen 示例 创建一个protobuf的文件: message.proto syntax = "proto3"; package mypackage; message Person { string name = 1; int32 age = 2; string email = 3; } 然后执行命令 protoc --rust_out=. message.proto 如果是在项目中,在你的 Rust 项目中,添加必要的依赖到 Cargo.toml: [dependencies] protobuf = "2.27.1" 然后可以在代码中访问生成的内容 use protobuf::Message; mod message; // 引入生成的模块 use message::Person; fn main() { let mut person = Person::new(); person....
基本使用 添加cargo包 在cargo.toml中添加 [dependencies] duckdb = {version = "1"} 示例代码 use duckdb::{params, Connection, Result}; use duckdb::arrow::record_batch::RecordBatch; use duckdb::arrow::util::pretty::print_batches; #[derive(Debug)] struct Person { id: i32, name: String, data: Option<Vec<u8>>, } fn main() -> Result<()> { let conn = Connection::open_in_memory()?; conn.execute_batch( r"CREATE SEQUENCE seq; CREATE TABLE person ( id INTEGER PRIMARY KEY DEFAULT NEXTVAL('seq'), name TEXT NOT NULL, data BLOB ); ")?; let me = Person { id: 0, name: "Steven".to_string(), data: None, }; conn....
QA 如何理解rust的atomic,常见操作有哪些 Rust中的原子类型(atomic types)是一种用于并发编程的工具,它们提供了对共享内存的安全访问机制。以下是对Rust原子类型的理解和常见操作: 理解Rust的atomic: 原子操作是不可分割的操作,它们在多线程环境中能够保证数据的一致性。 Rust的原子类型位于std::sync::atomic模块中。 原子类型可以在多个线程间安全地共享,无需使用互斥锁。 它们通常用于实现无锁数据结构和同步原语。 常见的原子类型操作: 加载(load): let value = atomic.load(Ordering::SeqCst); 存储(store): atomic.store(new_value, Ordering::SeqCst); 比较并交换(compare_and_swap): let result = atomic.compare_and_swap(expected, new, Ordering::SeqCst); 获取并增加(fetch_add): let previous = atomic.fetch_add(1, Ordering::SeqCst); 获取并减少(fetch_sub): let previous = atomic.fetch_sub(1, Ordering::SeqCst); 获取并按位或(fetch_or): let previous = atomic.fetch_or(0b0001, Ordering::SeqCst); 获取并按位与(fetch_and): let previous = atomic.fetch_and(0b1110, Ordering::SeqCst); 获取并按位异或(fetch_xor): let previous = atomic.fetch_xor(0b1111, Ordering::SeqCst); 这些操作都需要指定内存顺序(memory ordering),如SeqCst(顺序一致性)、Relaxed(松散)等,以控制操作的同步级别。 需要注意的是,虽然原子操作提供了线程安全的访问,但它们的使用可能会影响性能。在实际应用中,应根据具体需求选择合适的同步机制。 Rust的atomic常见内存顺序有哪些,它们各自的应用场景有哪些 Rust中的内存顺序(Memory Ordering)是一个重要的概念,它定义了原子操作如何与其他内存操作交互。在std::sync::atomic::Ordering枚举中,Rust提供了以下几种内存顺序选项: Ordering::Relaxed Ordering::Release Ordering::Acquire Ordering::AcqRel Ordering::SeqCst 这些选项的主要区别如下: Ordering::Relaxed(松散顺序) 最宽松的内存顺序 只保证原子操作本身的原子性 不提供任何同步或顺序保证 性能最好,但最难推理...
原文https://tfpk.github.io/nominomicon/introduction.html,使用Google进行机翻 nominomicon 欢迎阅读这本关于Nom的书;使用 Nom 解析器发挥巨大作用的指南。本指南将向您介绍使用 Nom 的理论和实践。 本指南仅假设您: 想学习Nom, 已经熟悉 Rust。 Nom 是一个解析器组合器库。换句话说,它为您提供了定义以下内容的工具: “解析器”(接受输入并返回输出的函数),以及 “组合器”(采用解析器并将它们组合在一起的函数!)。 通过将解析器与组合器相结合,您可以从简单的解析器构建复杂的解析器。这些复杂的解析器足以理解 HTML、mkv 或 Python! 在我们出发之前,列出一些注意事项很重要: 本指南适用于 Nom7。 Nom 发生了重大变化,因此如果您正在搜索文档或 StackOverflow 答案,您可能会找到较旧的文档。一些常见的表明它是旧版本的指标是: 2021 年 8 月 21 日之前的文档 named! 宏的使用 使用 CompleteStr 或 CompleteByteArray 。 Nom 可以解析(几乎)任何东西;但本指南几乎完全专注于将完整的 &str 解析为事物。 第一章:Nom 方式 首先,我们需要了解 nom 思考解析的方式。正如简介中所讨论的,nom 让我们构建简单的解析器,然后组合它们(使用“组合器”)。 让我们讨论一下“解析器”实际上是做什么的。解析器接受输入并返回结果,其中: Ok 表示解析器成功找到了它要查找的内容;或者 Err 表示解析器找不到它要查找的内容。 如果解析器成功,它将返回一个元组。元组的第一个字段将包含解析器未处理的所有内容。第二个将包含解析器处理的所有内容。这个想法是解析器可以愉快地解析输入的第一部分,而无法解析整个内容。 如果解析器失败,则可能会返回多个错误。然而,为了简单起见,在接下来的章节中,我们将不对这些进行探讨。 ┌─► Ok( │ what the parser didn't touch, │ what matched the regex │ ) ┌─────────┐ │ my input───►│my parser├──►either──┤ └─────────┘ └─► Err(....
Deref Deref 是一种 Rust 编译器宏,用于实现 Deref trait。Deref trait 允许将自定义类型转换为引用,从而使其能够用于任何需要引用的地方。 Deref 宏通常用于以下场景: 新类型模式: 当您定义一个新类型时,deref 宏可以使其能够像引用一样使用。例如,您可以创建一个 Box 类型,该类型将值存储在堆上,并实现 Deref trait 以便可以使用 * 运算符访问值。 链式访问: deref 宏可以用于创建链式访问语法。例如,您可以创建一个 Vec<Box<T>> 类型,其中 T 是任何可实现 Deref trait 的类型。这允许您使用 * 运算符在向量中迭代并访问每个值。 泛型代码: deref 宏可以用于编写泛型代码,该代码可以与任何可实现 Deref trait 的类型一起使用。例如,您可以创建一个函数,该函数接受任何可实现 Deref trait 的类型并返回其值。 deref宏在 Rust 中扮演着重要的角色,它允许你自定义类型在特定情况下表现得像引用一样。这带来了许多便利,例如: 简化访问底层数据: 无需手动解引用,直接访问结构体内部数据。 使用运算符重载: 使自定义类型支持 * 和 [] 等运算符。 自动解引用: 在需要引用的地方,自动解引用自定义类型。 实用例子 1. 自定义智能指针 use std::ops::Deref; struct MyBox<T>(T); impl<T> Deref for MyBox<T> { type Target = T; fn deref(&self) -> &Self::Target { &self....